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第五章 大数定律及中心极限定理 - 3. 中心极限定理
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概率论与数理统计（二）
课程代码：02197
年份：2020
概率论与数理统计（二）
课程目录
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1280.0
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课程目录
本课程总共有9章，37节
课程导学
课程导学（1）
课程导学（2）
第一章 随机事件与概率
1. 随机事件
2. 概率
3. 条件概率（1）
3. 条件概率（2）
4. 事件的独立性
第二章 随机变量及其概率分布
1. 离散型随机变量
2. 随机变量的分布函数
3. 连续型随机变量及其概率密度（1）
3. 连续型随机变量及其概率密度（2）
3. 连续型随机变量及其概率密度（3）
4. 随机变量函数的概率分布
第三章 多维随机变量及其概率分布
1. 多维随机变量的概念（1）
1. 多维随机变量的概念（2）
1. 多维随机变量的概念（3）
1. 多维随机变量的概念（4）
2.随机变量的独立性
3. 两个随机变量的函数的分布
第四章 随机变量的数字特征
1. 随机变量的数学期望
2. 方差
3. 协方差与相关系数
第五章 大数定律及中心极限定理
1. 切比雪夫（Chebyshev）不等式
2. 大数定律
3. 中心极限定理
第六章 统计量与抽样分布
1. 引言
2. 总体与样本
3. 统计量及其分布
第七章 参数估计
1.点估计的几种方法（1）
1.点估计的几种方法（2）
2. 点估计的评价标准
3. 参数的区间估计（1）
3. 参数的区间估计（2）
第八章 假设检验
1. 假设检验的基本思想和概念
2. 正态总体均值的假设检验
3. 正态总体方差的假设检验
4. 单边检验
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